0

BEĞENDİM

ABONE OL

News

0

Hollanda’da Maastricht Üniversitesi Data Bilimi Enstitüsü’nden bilim insanları, yapay zeka yardımı kullanılan bir taşınabilir uygulamayla, insan seslerinde Covid-19’un tespit edilip edilmeyeceğine dair bir çalışma başlattı.

Çalışmada, Cambridge Üniversitesi’nin Covid-19 Ses Uygulaması’ndaki 4 bin 353 sağlıklı ve sıhhatsiz iştirakçiden, 893 ses kaydı (308’i Kovid-19 testi müspet olan) incelendi.

Uzmanlar, kayıtları tahlil etmek için insan kulağının ses frekanslarındaki değişimi gösteren Mel-spectrogram isimli ölçeği kullandı.

Maastricht Üniversitesi Bilgi Bilimi Enstitüsü’nden Wafaa Aljbawi, “Covid-19 hastası olmayanların sesini öteki seslerden ayırabilmek için farklı yapay zeka modelleri geliştirdik ve hangi modelin Covid-19 hadiselerini tespit edebilmede daha âlâ sonuç verdiğini değerlendirdik” dedi.

Aljbawi, Uzun Kısa Vadeli Bellek (LSTM) modelinin öteki yapay zeka modellerinden daha uygun sonuç verdiğini kaydetti.

Araştırmada, Kovid-19 olaylarını ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve Covid-19 hastası olmayan bireyleri tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydedildi.

Çalışmanın sonuçları, İspanya’nın Barselona kentinde düzenlenen Avrupa Teneffüs Derneği Milletlerarası Kongresi’nde sunuldu.

Araştırmacılar, Covid-19 teşhisinde bu uygulamanın yapılan antijen testlerinden daha süratli, kolay ve ucuz olduğunu aktardı.